Data Engineer

Привет!LIFE PAY — это технологичная компания, использующая все современные подходы к ведению бизнеса. Мы предлагает эффективные IT-решения, которые помогают нашим партнерам работать с платежами и автоматизировать бизнес. Наши люди - наш главный драйвер. Здесь ты можешь влиять на процессы и предлагать свои решения: мы открыты для тех, кто хочет менять компанию к лучшему. И готовы вдохновлять их новыми интересными задачами. А еще мы про стабильность: за последние годы, включая кризисные периоды, мы не только сохранили команду, но и выросли в 4 раза. Топим за то, чтобы в коллективе было комфортно и экологично. Верим, что в такой среде может вырасти каждый член команды, который этого хочет. И поощряем достижения понятными и ощутимыми бонусами. Работа в LIFE PAY - одно из лучших карьерных решений, что ты можешь принять. Сейчас мы расширяем команду IT инфраструктуры и ищем в команду опытного Дата инженера, который поможет построить хранилище данных, выстроить дата-инфраструктуру и будет помогать продуктовым и дата аналитикам решать бизнес-задачи. Чем будем заниматься: Разработка и оптимизация архитектуры данных, включая хранилище данных (DWH) и процессы ETL; Создание и поддержка ETL-процессов с использованием AirFlow; Разработка прототипа DWH на облачных платформах Яндекс.Облако или AWS; Участие в выборе и внедрении современных технологий и инструментов; Разработка методологий и стандартов работы с данными для аналитиков; Обучение команды работе с такими технологиями, как Greenplum, ClickHouse, Data Hub; Разработка дата-платформы как продукта для аналитиков и других внутренних заказчиков; Мониторинг и обеспечение стабильной работы ETL-процессов, разработанных аналитиками; Внедрение контроля над потоками данных в процессе разработки продуктов. Что для этого от тебя необходимо: Опыт работы от 2-3 лет на аналогичной позиции в сфере данных; Опыт разработки ETL-процессов с использованием AirFlow; Опыт работы с облачными платформами: Yandex.Cloud, AWS; Знание и опыт работы с базами данных: SQL, PostgreSQL, ClickHouse; Навыки автоматизации задач с использованием Bash и Python; Опыт работы с инструментами: dbt, Airflow, Airbyte, Kafka, Docker, Kubernetes, Spark; Опыт работы в продуктовой IT-компании будет преимуществом. Что предлагаем: Работа в аккредитованной IT-компании; Полностью удаленный формат работы - работай откуда тебе удобно; График работы с 10.00 до 19.00 (Мск); Конкурентоспособная заработная плата (обсуждаем по результатам технического интервью), полугодовые премии по результату Performance review; Комфортная техника для работы; ДМС и три оплачиваемых day off в год; Обучение и участие в профессиональных конференциях.