Middle/Senior Data analyst (команда GigaChat)

Обязанности:
Кластер аналитики расширяет команду для лучшего учёта жизненных ситуаций в обслуживании розничных клиентов в контактном центре банка.
Мы ищем аналитика данных для решений с использованием генеративных моделей GigaChat, которому интересно новое направление prompt-инжиниринга и использование LLM для аналитики.Обязанности
Аналитика источников данных для построения LLM моделей
Проведение исследований, проверка гипотез команды с использованием LLM
Генерация гипотез на основе данных истории взаимодействия пользователей с использованием prompt-инжиниринга
Разработка новых подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM совместно с NLP DS.
Требования
Понимание принципов работы LLM
Проведение A/B тестов
Уверенное владение SQL с использованием подзапросов, оконных функций, регулярных выражений
Владение Python для обработки и анализа данных
Опыт работы с неструктурированными данными
Навыки формирования аналитических заключений
Опыт в части обработки данных - не менее 1,5 лет.
Будет плюсом
Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark
Опыт работы с NLP библиотеками
Опыт командной разработки (GIT).
Условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Формат работы - офис
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.