Data Scientist

Команда Отдела моделирования группы Инго ищет единомышленников для внедрения передовых методов ML в онлайн канале направления моторного страхования (ОСАГО; КАСКО). Присоединяйтесь к нам — будем развиваться вместе! Кто нам нужен: Ищем активного и целеустремленного коллегу, который имеет опыт работы с большими данными, знает основы финансового анализа, применяет инструменты ML/DS в своей работе. Готовы рассмотреть кандидатов разного профиля: скорингисты, FRM, портфельный менеджер, DS. Что предстоит: Построение, валидация и поддержка скоринговых модели для страховых продуктов на основе транзакционной и поведенческой информации; Анализ и обработка больших массивов данных; Создание витрин и озер данных; Взаимодействие с поставщиками внешних данных (телеком, кредитные бюро, гео-данные); Совершенствование конвейера онлайн-страхования для ОСАГО, КАСКО; Что ждем от вас: Высшее техническое образование (будет преимуществом – МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, СПбГУ); Уверенное понимание методов как классического скоринга, так и машинного обучения; Четкое понимание метрик качества работы моделей и их интерпретации; Знание SQL, T-SQL; Опыт работы с R и/или Python; Знание математической статистики и теории вероятностей; Релевантный опыт работы в банковском/страховом секторе (блок Риски, Финансы, СРМ); Будет дополнительным преимуществом: Знание других языков программирования (VB, C++); Знание Linux; Основы контейнеризации (желателен опыт работы с docker, kubernetes); Участие в разработке open sourсe библиотек, пройденные за последний год оффлайн и онлайн курсы (coursera, udemy и пр.) Предлагаем: Работу в топ-5 страховых компаний РФ ДМС сразу после испытательного срока; Обучение в одном из лучших корпоративных университетов и бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке Альпина Бонусы и скидки от партнеров Активную спортивную жизнь внутри компании: бег, волейбол, баскетбол, футбол, йога и многое другое Льготные условия на страховые продукты (страхование имущества, автотранспорта, ВЗР) Место работы: Москва, Рочдельская улица, 15с35, м. Краснопресненская, м. Улица 1905 года