Архитектор ML (Команда РдМ)
Тип объявления | Бесплатное |
Занятость |
Полная
|
График работы |
Удалённая работа
|
Опыт работы |
Более 3 лет
|
Команда "Решения для моделирования" занимается разработкой контейнеризированной платформы для оперативного решения масштабируемых задач продвинутой аналитики и моделирования, а также созданием среды Model as a Service на стеке технологий Big Data. Вместе с нами тебе предстоит Анализировать текущую архитектуру и участвовать в формировании стратегии продуктов платформы ML; Проектировать, описывать и защищать архитектурные решения; Заниматься поиском, пилотированием и выбором новых технологий для существующих и проектируемых решений; Анализировать потребности, заниматься управлением процессов сбора требований, презентациями и защитой решений перед бизнес-заказчиком; Ставить задачи на доработку внутренней команде разработки; Осуществлять архитектурный надзор, контроль отклонений от целевой архитектуры при разработке решений. Для нас важно: Опыт работы в банке, телекоме, крупном системном интеграторе или консалтинговой компании от 3 лет; Понимание принципов обеспечения информационной безопасности; Опыт построения систем, работающих с большими объемами данных; Опыт построения интеграций между системами с использованием различных паттернов (REST API, ETL, Kafka); Опыт проектирования микросервисных решений; Опыт работы с платформами контейнеризации: Openshift, Kubernetes; Знание инструментов стека Big Data: Hadoop, Spark, Kafka и т.д.; Понимание подходов к организации разработки (CI/CD, DevOps), желательно MLOps; Знание принципов Machine Learning, знакомство с инструментами и технологиями машинного обучения; Наличие опыта создания сложных инфраструктурных решений; Уверенное знание принципов построения ИТ инфраструктуры с реализацией схем HA (High Availability) и DR (Disaster Recovery) Будет отлично, если у тебя есть: Опыт работы с моделями - обучение, инференес; Развитые навыки коммуникации, презентации, решения конфликтов; Опыт работы c Agile-практиками или в Agile-командах; Опыт работы с неструктурированными данными (Гео, Графы); Опыт разработки ПО или хранилищ данных.