Team Lead Data Scientist (кластер LLM B2C)

Обязанности:
Команда фокусируется на развитии и адаптации передовых технологий: дообучение Gigachat (LoRA), создание мультиагентных систем, проведение исследований и внедрение инновационных подходов в области больших языковых моделей.
Наш кластер является центром компетенций Блока B2C и экосистемы Сбера по внедрению в промышленные процессы AI решений и LLM моделей. Мы выполняем одновременно порядка нескольких десятков проектов по различным направлениям – это продукты или процессы банка, экосистемные продукты. Решаем сложные, но интересные задачи на стыке областей – математики и бизнеса. У этих задач нет готовых решений, при этом в качестве и скорости мы ежедневно конкурируем с лидерами индустрии искусственного интеллекта.Обязанности
·      Формирование и приоритизация бэклога команды, обеспечение его соответствия целям команды и стратегии блока B2C
·      Оценка применимости гипотез с использованием LLM и их эффектов
·      Тестирование гипотез и разработка продуктов
·      Формирование видения AI-продукта (какие технологии используем, как будет работать и тд)
·      Планирование ресурсов команды, управление задачами, обеспечение сроков выполнения и высоких стандартов качества
·      Взаимодействие с бизнес-заказчиками и смежными командами.Требования
·      Опыт работы тимлидом/PO команды Data Science от 1 года
·      Глубокие знания трансформерных моделей, LLM (в том числе мультимодальных), опыт дообучения (PEFT, SFT)
·      Промышленный опыт разработки на Python/SQL
·      Умение делать быстро прототипы в том числе своими руками
·      Умение запланировать ресурсы, подобрать людей, составить роадмап
·      Понимание процессов машинного обучения и внедрения моделей в production, знание CI/CD для ML-проектов.
Будет плюсом:
·      Опыт работы с инструментами и фреймворками для работы с LLM (LangChain, LangGraph и прочее)
·      Опыт работы с Kafka/RabbitMQ
·      Опыт управления продуктом на стыке AI и бизнеса, в том числе навыки построения стратегии и взаимодействия с бизнес-заказчиками
·      Навыки разработки промышленных AI-решений, включая опыт работы с Docker и Kubernetes.Условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Формат работы - возможен гибрид
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.