Team Lead (Data/BI)

Корпоративная BI-система на базе Навигатора BI, хранилища (PostgreSQL, ClickHouse, Ozone) и ETL/ELT-пайплайнов (NiFi, Airflow, Spark). На базе системы работает продукт Digital trace (Цифровые следы сотрудников – аналитический продукт для принятия управленческих решений на основе данных из система банка, для оптимизации процессов и повышения эффективности).

Ключевые задачи:

Управление командой и процессами:

• найм, онбординг и развитие технической команды


• организация гибкого процесса разработки (Scrum/Kanban): спринты, ретроспективы, планирование


• проведение код-ревью, обеспечение высокого качества кода и конфигураций пайплайнов


• построение системы метрик эффективности команды.

Операционная деятельность:

• реализация трактов поставки и распространения данных


• обеспечение высокой доступности и надежности и производительность подсистем (СУБД, BI, ETL)


• обеспечение наблюдаемости подсистем (мониторинг, алертинг и логирование)


• решение инцидентов поставки данных и их последствий.

Архитектура:

• проектирование надежных, отказоустойчивых пайплайнов для потоковой/пакетной обработки данных


• проектирование хранилища данных.

Взаимодействие с бизнесом:

• коммуникация со стейкхолдерами (аналитики, продакты, безопасность, архитекторы, системы-источники)


• согласование и соблюдение SLA.

Требования

• опыт руководства технической командой от 5 человек от 3 лет


• опыт промышленной разработки в современной BI системе Qlik Sense, Tableau, Power BI, Superset


• опыт промышленного использования Apache NiFi и Apache Airflow


• продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, оптимизация)


• опыт работы с реляционными и колоночными БД


• опыт организации процессов разработки (SDLC)


• понимание жизненного цикла данных в организации (Data Lifecycle Management), опыт работы в рамках процессов Data Governance.

Будет плюсом:

• понимание основ работы Git, CI/CD


• опыт разработки на одном из современных языков программирования (в контексте обработки данных) - от 4 лет


• понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka)


• опыт работы с Docker/Kubernetes


• опыт работы с картами компетенций в подразделении


• опыт настройки мониторинга на базе Prometheus + Grafana


• опыт внедрения и эксплуатации процессов Data Governance


• опыт работы с LLM и AI-агентами.

Техстек: Навигатор BI (разработка Сбера), Qlik Sense (выводится из эксплуатации), PostgreSQL, ClickHouse, Apache NiFi, Airflow, Spark, Kafka, Ozone.

Условия

• комфортный офис: г.Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1, (м.Кожуховская)


• возможен гибридный формат работы после испытательного срока


• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия


• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития


• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа


• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ


• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров


• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.