Стажер Data Scientist

Мы, команда центра моделирования интегрированного риск-менеджмента Сбера, занимаемся построением ml-моделей для оценки операционных и esg-рисков. Наши решения оказывают влияние на 100+ млн. розничных и 3+ млн. корпоративных клиентов банка по всей России. Работаем преимущественно с табличными и текстовыми данными. В работе используем разнообразные методы от классических ml-моделей до sota-решений.Обязанности Классификация инцидентов операционного риска в различных системах и процессах банка; Прогнозирование технологических рисков, влияющих на работоспособность систем и корректное принятие решений; Прогнозирование климатических рисков, связанных с возникновением пожаров, штормов, градов, наводнений и прочих опасных природных явлений; Разработка моделей, проведение исследований, анализ качества данных, обсуждение постановки с заказчиком, проверка гипотез. Требования Базовые знания SQL. Будет плюсом опыт использования pyspark; Понимание статистических подходов и методов (свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения; Знание и опыт применения алгоритмов классического ML, а также понимание их преимуществ, недостатков и ограничений; Знание python и основных библиотек анализа данных (numpy, pandas, scipy, sklearn, xgboost/lightgbm/catboost); Знание принципов работы нейронных сетей и опыт использования библиотек для их обучения pytorch/tensorflow/keras. Приоритет - pytorch; Знание методов и алгоритмов NLP, опыт применения BERT. Условия Оплачиваемая стажировка - 6 месяцев; Место работы: м. Кутузовская, Кутузовский проспект 32к3. Офис класса А++; Режим работы: офис, part/full-time; Участие в конференциях, обучение в корпоративном университете Сбера; ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии; Бесплатный спортзал в офисе, корпоративные мероприятия; Льготные условия по кредитам Сбера, скидки от партнеров; Развитое DS-сообщество.