Стажер

Мы приглашаем исследователей в области NLP на стажировку в центр ML инструментов Лаборатории ИИ Сбербанка. Основная задача центра - применение классического и глубокого обучения для нетривиальных задач банка и экосистемы Сбера. Наши проекты включают исследования в области анализа больших объемов текстовых, табличных (и не только) данных, а также написание opensource библиотек. Обязанности Разработка алгоритмов кластеризации и тематического моделирования диалогов, методы суммаризации, развитие генеративных и retrieval подходов, интерпретации моделей Быстрая апробация новых DS подходов и методов, в том числе не типовых Разработка, обучение и оптимизация моделей Оценка качества моделей, трекинг и анализ результатов экспериментов. Требования Неоконченное высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов; Хорошее знание Python и библиотеками для машинного обучения, такими как NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch. Знание основ NLP и опыт работы с базовыми алгоритмами обработки естественного языка и библиотеками, такими как Transformers, spaCy, NLTK, Gensim. Базовое знание статистики и алгоритмов машинного обучения. Уверенный английский язык для чтения и анализа научных статей и документации. Опыт работы в Linux средах обязателен. Опыт работы Git. Преимуществом будет: Опыт в соревнованиях (к примеру Kaggle Expert+, или успехи на других платформах). Опыт работы с глубоким обучением в области NLP, в том числе с BERT, T5, GPT, и другими моделями. Знание других языков программирования (например, C++, Java). Условия Профессиональный коллектив (в группе разработки AutoML работают грандмастера и мастера Kaggle). Интересные задачи на переднем крае науки, активная работа с новыми технологиями. Возможность совмещать работу с соревнованиями на Kaggle и написанием научных статей.