Научный сотрудник в подразделение «департамент бизнес-информатики» (Программа российских постдоков)

Срок работы: 1 год с возможностью продления на второй Мы, Высшая школа экономики – один из крупнейших университетов России, ведущий центр образования, научных исследований и разработок. Сегодня в Вышке учится более 47 000 студентов и аспирантов, работает более 7000 преподавателей, ученых и административных сотрудников. В настоящее время у нас открыт конкурс Программы привлечения российских постдоков. В рамках конкурса открыта вакансия постдока (научного сотрудника) в подразделение «департамент бизнес-информатики». Название проекта: Контекстуализация внедрения искусственного интеллекта: последствия для управления инновациями Цель проекта: Искусственный интеллект (ИИ) готов стать катализатором глубоких сдвигов во всех отраслях, бросая вызов и изменяя саму суть инновационного процесса и управления им. Искусственный интеллект обещает революционизировать практику управления инновациями, способствуя более эффективному инновационному процессу. Для продуктивного использования появляющихся возможностей необходимы существенные стратегические, технологические и организационные изменения. Компании все чаще интегрируют технологии искусственного интеллекта в свои инновационные процессы, чтобы расширить возможности и получить конкурентное преимущество. Однако, поскольку большинство организаций все еще находятся на стадии экспериментов с ИИ, применяя его к отдельным задачам, наше понимание того, как управление инновациями на основе ИИ работает на практике, остается ограниченным. Более того, последствия требований ИИ к данным для управления инновациями, а также его влияние на стратегию, организацию и необходимые навыки для инноваций внутри организации — это области, которые требуют дальнейшего изучения. Различные теоретические точки зрения, такие как теория доступности (affordance theory) и неоконфигурационный подход (neo-configurational approach), утверждают, что использование и внедрение таких технологий, как искусственный интеллект, зависит не только от возможностей и функциональности, которые они предлагают, но и от контекстуальных факторов. Например, в рамках теории доступности учитываются организационная структура компании, предполагаемый потенциал технологии, возможности и цели организации, прошлый опыт и другие контекстуальные переменные. Следовательно, мы ожидаем, что организации будут внедрять технологию искусственного интеллекта по-разному, исходя из этих стимулирующих и сдерживающих факторов. Основной целью этого проекта является исследование таких тем, как: 1) влияния искусственного интеллекта на управление инновациями; 2) изучение барьеров, препятствующих применению искусственного интеллекта в управлении инновациями; 3) влияние контекстуальных факторов на ответы на вопросы 1 и 2. Задачи в рамках проекта: 1.Подготовить обзор литературы по ИИ в инновационном менеджменте. 2. Разработать теоретическую базу и сформулировать гипотезы. 3. Собрать эмпирические данные об использовании ИИ в инновационном менеджменте российскими компаниями с помощью опросов и/или глубинных интервью. 4. Проанализируйте собранные данные, используя соответствующие методы, такие как кластерный анализ, регрессионные модели, качественный сравнительный анализ (QCA) или контент-анализ, в зависимости от характера данных. Что мы ждем от успешных кандидатов на данную должность: Ученая степень (Ученая степень кандидата наук, успешная защита кандидатской диссертации, степень PhD) Владение академическим английским языком (письменная и устная речь), т.к. рабочий язык проекта – английский Опыт работы с R или SPSS или аналогичными инструментами для статистического анализа данных Что мы предлагаем: Возможно дополнительное финансирование в зависимости от результатов работы и имеющегося финансирования научного руководителя Оборудованное рабочее место в университете Доступ к информационным ресурсам, базам данных и электронным подпискам Университета НИУ ВШЭ Участие в научных и образовательных мероприятиях и программах Университета НИУ ВШЭ Работа в международной и междисциплинарной исследовательской группе