Научный сотрудник в подразделение «центр нейроэкономики и когнитивных исследований» (постдок)

Срок работы: 1 год с возможностью продления на второй Мы, Высшая школа экономики – один из крупнейших университетов России, ведущий центр образования, научных исследований и разработок. Сегодня в Вышке учится более 47 000 студентов и аспирантов, работает более 7000 преподавателей, ученых и административных сотрудников. В настоящее время у нас открыт конкурс Программы привлечения российских постдоков. В рамках конкурса открыты три вакансии постдока (научного сотрудника) в подразделении «центр нейроэкономики и когнитивных исследований». ПРОЕКТ 1: Повышение двигательной активности и результатов реабилитации с помощью неинвазивной стимуляции мозга. Цель проекта: Исследовать нейронные сети, участвующие в наблюдении за действиями, моторных образах и реальном движении Углубить понимание процессов двигательного контроля с помощью неинвазивных методов стимуляции мозга (NIBS), таких как транскраниальная магнитная стимуляция (TMS) и транскраниальная стимуляция постоянным током (tDCS) Задачи в рамках проекта: Исследовать роль первичной моторной коры, премоторной коры, теменной и зрительной коры в произвольном движении Использовать кинематические системы для мониторинга и анализа движения в режиме реального времени Интегрировать искусственный интеллект для разработки прогностических моделей двигательных реакций на внешние раздражители Оценить мышечную усталость и ее последствия для повышения спортивных результатов и реабилитации Что мы ждем от успешных кандидатов на данную должность: Ученая степень (Ученая степень кандидата наук, успешная защита кандидатской диссертации, степень PhD) Очень желательны навыки программирования для помощи в разработке моделей и анализе данных Базовое владение английским языком приветствуется для эффективного общения в нашей международной команде Что мы предлагаем: Рабочее место в историческом центре Москвы Оборудованное рабочее место в университете Доступ к информационным ресурсам, базам данных и электронным подпискам НИУ ВШЭ Участие в научно-образовательных мероприятиях и программах НИУ ВШЭ Работа в международной и междисциплинарной исследовательской группе ПРОЕКТ 2: Исследование механизмов взаимодействия моторных и когнитивных способностей. Цель проекта: Комплексное исследование функциональных особенностей взаимодействия моторных и когнитивных функций мозга человека.Особенности проекта:1. Использование подходов нейрокартирования: нейровизуализации (ЭЭГ/МЭГ/МРТ) и нейростимуляции (ТЭС/ТМС);2. Прямое взаимодействие с клиническими партнерами (пациенты с моторными расстройствами). Задача проекта: Проведение экспериментальных исследований механизмов взаимодействия моторных и когнитивных способностей человека с использованием методов нейрокартирования/нейростимуляции мозга здоровых испытуемых и пациентов с моторными нарушениями. Что мы ждем от успешных кандидатов на данную должность: Ученая степень (Ученая степень кандидата наук, успешная защита кандидатской диссертации, степень PhD) Ожидается, что кандидат имеет опыт экспериментальной работы по направлению проекта, подтвержденный публикациями в реферируемых журналах Ожидается, что кандидат имеет высокую степень мотивации к выполнению работы по направлению проекта Ожидается, что кандидат владеет письменным и устным английским языком Навыки программирования и владение нейровычислительными навыками является преимуществом при выборе кандидата ПРОЕКТ 3: Разработка моделей нейроморфного ИИ на основе спайковых нейронных сетей. Цель проекта: Разработка архитектур спайковых нейрон-астроцитарных сетей и алгоритмов их обучения, позволяющих решать задачи классификации, ассоциативного обучения и хранения информации. Задачи в рамках проекта: (i) Будут разработаны архитектуры многомасштабных, многослойных биологически релевантных спайковых нейронных сетей, обладающих свойством динамической перестройки связей между элементами на основе экспериментально подтвержденных алгоритма обучения в форме Хеббовской пластичности STDP, а также механизма астроцит-опосредованной пространственной модуляции нейронной активности. (ii) Будут предложены алгоритмы обучения для разработанных спайковых нейрон-астроцитарных многослойных сетей, позволяющие решать задачи классификации, ассоциативного обучения и хранения информации. (iii) Будет определена роль астроцитарных механизмов модуляции распространения сигналов в нейронной сети на процессы кодирования информации и алгоритмы обучения в разработанных нейронных системах. Что мы ждем от успешных кандидатов на данную должность: Ученая степень (Ученая степень кандидата наук, успешная защита кандидатской диссертации, степень PhD) Необходимым условием является хороший уровень подготовки в прикладной математике, физике, статистике и анализе данных, а также высокий уровень программирования