ML-разработчик (Python, NLP experience)

Команда SYAZAN OÜ в поисках ML-разработчика (Python) с опытом использования инструментов NLP. Кто мы? Амбициозная команда профессионалов, разработавшая и выпустившая более 5 продуктов и это только начало нашей истории!Мы объединяем хорошо зарекомендовавшие себя и передовые процессы для разработки и запуска лучших приложений в этой области.У наших приложений более 2 миллионов активных пользователей и 50 миллионов загрузок, поэтому нам нужны новые таланты, чтобы воплотить в реальность наши идеи.Кто нам нужен?
Обязанности:
Разработка и обучение собственных моделей машинного обучения для продуктов компании; Интеграция разработанных моделей в API для взаимодействия с другими сервисами; Предобработка и аугментация данных для повышения точности и эффективности моделей; Оценка и анализ производительности моделей, а также их оптимизация для работы в реальном времени; Разработка алгоритмов для автоматического обновления и обучения моделей на основе новых данных; Работа с командой разработчиков и аналитиков данных для интеграции моделей машинного обучения в бизнес-процессы компании.
Требования:
Опыт работы с Python и библиотеками для машинного обучения и обработки данных (например, TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, Pandas, NumPy); Опыт коммерческой разработки с использованием инструментов NLP; Опыт работы с REST API и разработка собственных API-интерфейсов для интеграции моделей машинного обучения; Знание принципов проектирования и разработки программного обеспечения, включая контроль версий (например, Git); Способность к анализу, оценке и оптимизации производительности моделей.Преимущества: Образование в области компьютерных наук, прикладной математики, физики или в смежных областях; Опыт работы с контейнеризацией (Docker). Что мы могли бы предложить: Удаленная работа из любой точки мира; Амбициозная команда профессионалов, нацеленных на результат; Гибкое начало рабочего дня; Возможность посещать профильные конференции, учиться на онлайн-курсах; Возможность карьерного роста; Компенсация спортивных занятий и бонус от компании на день рождения; Отсутствие бюрократии и гибкость в принятии решений.