Data аналитик в команду по работе с клиентскими данными

Описание проекта:

• Развитие и сопровождение системы класса CDP (Customer Data Platform);
• Объединение данных из 20+ источников в единую «Карточку клиента» с обеспечением требований Business Critical;
• Система включает компоненты online профиля клиента (streaming processing) и offline профиль клиента (batch processing);
• Выходным продуктом системы являются данные по клиентам, готовые для использования в бизнес-процессах.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать атрибуты, их происхождение, частоту обновления и бизнес-смысл в 20+ внутренних системах;
• Описывать данные, домены, инфопотоки в Data Catalog;
• Проектировать и согласовывать Data-контракты с владельцами источников: определять состав полей, форматы, SLA по свежести и правила приоритизации при конфликтах значений одного атрибута из разных источников;
• Разрабатывать бизнес-правила DQ-проверок (типы, форматы, обязательность, ссылочная целостность, инварианты) и правила обогащения данных;
• Проводить профилирование и ad-hoc анализ клиентских данных для существующих и разрабатываемых бизнес-процессов;
• Подготавливать методологию расчёта аналитических параметров (агрегаты, срезы, триггеры): рейтинги по активам, инвест-профиль, сервисный уровень, здоровье портфеля, признаки активности и т.п.;
• Составлять спецификации атрибутов для Data-инженеров: описывать источник, трансформации, правила разрешения конфликтов, целевую витрину и формат поставки данных;
• Верифицировать результаты после разработки: проводить сверки между источником, системой и потребителем, расследовать выявленные расхождения;
• Принимать участие в разборе инцидентов качества данных и обучать работе с данными потребителей.

Наши ожидания:

• Опыт работы Data-аналитиком от 3 лет (желателен опыт в CDP, MDM, CRM-аналитике);
• Уверенный SQL (оконные функции, сложные джойны, CTE, оптимизация) и опыт работы с ClickHouse/PostgreSQL;
• Навыки работы с большими объемами данных: консолидация источников, решение проблем дубликатов и конфликтов значений;
• Понимание методологий Data Quality: умение формулировать DQ-правила, работать с Data-контрактами и метриками качества;
• Навыки документации: составление четких ТЗ и спецификаций атрибутов для инженеров и потребителей данных;
• Желательно иметь доменный опыт в финтехе/банках (понимание продуктов БО, ДУ, ЦФА, маржинальной торговли и т.д.);
• Владение навыками Python (pandas) для аналитики и автоматизации, а также опыт работы с BI-инструментами (Superset, Power BI);
• Понимание потоковой обработки (Kafka), работы с REST/GraphQL API и систем Data Catalog (Arenadata, OpenMetadata).

Мы предлагаем:

• Работу среди профессионалов финансового рынка;
• Насыщенную корпоративную жизнь;
• Возможность карьерного роста и профессионального развития;
• Стабильный конкурентный доход;
• Оформление согласно ТК РФ;
• Комфортный офис в центре (м. Проспект Мира);
• График работы 5/2 с 9:30 до 18:00, удаленный формат работы;
• ДМС, корпоративные скидки и предложения для сотрудников.