Аналитик данных (ML-модели)

Grow Food – это сервис доставки правильного питания по подписке. Мы FoodTech проект, который с заботой кормит людей в двух столицах и помогает им достигать своих целей. Также у нас есть сервис "ПриЁм". Мы яркие и динамичные и много чего успели: достигнуть годового оборота в 4 млрд рублей стать ТОП-1 Брендом в сегменте доставки рационов расти в выручке на 50% в год при сохранении положительной EBITDA сформировать команду из более 1500 сотрудников, которые горят своим делом запустить сервис "ПриЁм" и сеть собственных кафе Grow Food Daily не превратиться в корпорацию и сохранить дух стартапа. Наша миссия Повысить качество жизни людей, изменив подход к питанию. Мы делаем жизнь наших клиентов проще, свободнее, счастливее. Для этого у нас есть: собственное уникальное производство в Санкт-Петербурге, где трудятся над меню почти 300 поваров и бренд-шефов, технологов и инженеров цифровая логистика с штатом внутренних курьеров точная аналитика, которая позволяет анализировать счастье клиентов в разрезе поставщиков гречи развитая продуктовая культура, которую мы применяем не только в управлении цифровыми продуктами, но и в тестировании вкусов наших блюд креативная экспертиза и продакшн высокого уровня внутри компании. Сейчас мы ищем Аналитика ML, которому предстоит вместе с командой fullfilment анализировать и прогнозировать нагрузку на производство, склад и логистику. Чем предстоит заниматься: Разработка предиктивных статистических и ML-моделей спроса и производственных показателей; Мониторинг, анализ и прогнозирование капасити (нагрузка на производство и цепи поставок); Разработка инструментов балансировки капасити; Оптимизация уровня складских запасов. Что для нас важно: Опыт в анализе данных от 2х лет; Глубокое понимание мат-статистики и принципов машинного обучения; Опыт разработки и оптимизации ML-моделей; SQL - у нас Postgres, MSSQL, ClickHouse; Python - основные библиотеки DS (pandas, numpy, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, scipy, и т.д.) на продвинутом уровне; Опыт работы с Git; Уверенное владение Excel (сводные таблицы, сложные формулы, статистический пакет). Ожидаемые результаты через 1-2 года работы: Разработан инструмент оценки и контроля капасити всей цепи поставки Разработана модель распределения производственной нагрузки между заводами Минимизированы потери от списаний и нехватки запасов (<1% от выручки) Достигнута высокая доступность заказа для клиентов (день в день для 75% B2C клиентов, за 2 дня B2B) Что мы предлагаем: Сильнейшую команду единомышленников, нацеленную на общий результат и рост Проект с миссией — повысить качество жизни людей, изменив подход к питанию. Мы делаем жизнь наших клиентов проще, свободнее, счастливее Высокую скорость принятия решений и отсутствие бюрократии Возможность работать удаленно либо из офиса в Москве, либо Санкт-Петербурге Развитую корпоративную культуру, совместные выезды, грандиозные тематические вечеринки, совместные спортивные мероприятия Обыденно, но факт — у нас белая заработная плата. Хочешь вместе с нами менять жизни людей? Тогда срочно откликайся!