Аналитик данных/data analyst

Приветствуем тебя, будущий участник нашей прогрессивной команды! Мы аккредитованная IT-компания "Платформа больших данных" – мы разработали 9 IT-продуктов для бизнеса на основе big data. Наша компания объединила данные и компетенции крупнейших игроков рынка, ВТБ, Ростелекома и множества других партнеров. С нашими продуктами находят самые эффективные локации, быстро и чётко реагируют на запросы клиентов, запускают эффективные рекламные компании и увеличивают скорость бизнес-процессов. Мы обладаем одной из самых передовых технологических экспертиз и в течение ближайших лет мы планируем стать лидером рынка больших данных в России. Сейчас мы находимся в поисках аналитика для IT-продукта, связанным с рекламой и маркетинговой аналитикой. Наши преимущества: - Работа в одной из высокотехнологичных аккредитованных российских IT-компаний; - Резидент Сколково; - Работу с командой настоящих профессионалов (в компании более 100 человек); - Полис ДМС со стоматологией; - Официальное оформление, полностью белая заработная плата; - Удаленный формат работы либо можно посещать офис, по желанию сотрудника; - Офис находится в (шаговой доступности 4 мин. от м. Маяковская); - Для вас в офисе - фрукты, орешки, кофемашина, конфеты, улыбки коллег:) - Мероприятия для поддержания хорошего настроения (презентации новых IT-продуктов, сюрпризы на День Рождения); - Отличная команда; - Современное оборудование для работы Твоими задачами станут: Сбор информации по источникам данных и их структуре; Написание запросов pyspark; Анализ логов Интернет-трафика, clickstream, телесмотрения и телефонии; Построение профилей, аудиторий и сегментов и контроль корректной поставки этих данных в рекламный инструментарий; Создание аналитических отчётов и инструментов их автоматизированного построения; Проведение А/В-тестов аудиторий на внешних и внутренних площадках: формирование методики и анализ результатов с применением статистических тестов
Требования:
Отличное знание Python, научных библиотек (Numpy, SciPy, Pandas, scikit-learn) и библиотеки pySpark; Знание основ работы с командной строкой и базовых утилит Linux; Уверенное знание SQL и умение работы с типовыми РСУБД (postgres/clickhouse и другие) Хорошее знание математической статистики и методик статистической проверки гипотез; Иметь качественный опыт работы в областях количественного анализа данных/продуктовой аналитики/маркетинговой аналитики от 1 года; Знание принципов организации обработки и хранения больших объёмов данных; Как плюс будет: Опыт работы в областях ТВ аналитики/маркетинговой аналитики от 2 лет; Опыт работы с DMP-системами и BI-инструментами; Хорошее знание экосистемы Apache Hadoop (Spark 2+, Hive, Hue). Мы ценим: Партнерские отношения; Энергию и смелость действовать; Гибкость в подходах и коммуникациях; Ориентацию на результат