Аналитик данных

Обязанности:
Наша команда занимается созданием и развитием аналитических сервисов для решения бизнес задач в рамках клиентской аналитики.
Мы обрабатываем и анализируем данные, предлагаем подходы к прогнозированию трендов и планированию бизнес показателей, находим взаимосвязи в данных и знаем ответы на самые сложные вопросы. Стратегия банка по формированию клиентоцентричного подхода порождает все больше вызовов, и принятие решений на основе данных помогают их успешно преодолеть. Нам нужен аналитик, который мог бы поддерживать высокое качество отчетности, интерпретации результатов и, как следствие, принимаемых решений.
Вас ждет плотное сотрудничество с продуктовыми командами Сбера и d-people, работа с различными продуктами экосистемы и участие в больших стратегических проектах!
Обязанности
Подготовка аналитических материалов на оперативные совещания с участием Топ-менеджеров Банка, для участников продуктовых команд и коллег из смежных подразделений (в рамках кросс-блочного взаимодействия);
Построение аналитических отчетов по ключевым показателям, проверка гипотез и аналитические исследования, ad-hoc аналитика;
Разработка различных форм представления аналитики и отчетов: автоматизация дэшбордов в QlikSense, создание презентаций в Power Point;
Поиск новых источников данных, их верификация и внедрение;
Разработка новых подходов к продуктовой аналитике, разработка стратегии;
Оценка финансовой эффективности проектов;
Планирование основных бизнес-показателей подразделения.
Требования
Высшее образование (математика/физика/программирование/финансы)
Умение работать с большим объемом данных
Умение проверять гипотезы с использование математических инструментов;
Умение писать эффективные запросы SQL (join, union, оконные функции, процедуры) и работать с большими массивами информации;
Знание Excel на продвинутом уровне;
Клиентоориентированность и проактивный подход к решению задач;
Аналитический склад ума и высокая обучаемость;
Ответственность и умение выполнять задачу согласно поставленным срокам;
Креативность и владение инструментами визуализации (QlikSense), Power Point;
Будет плюсом: знание Hadoop (Hive, Impala, Spark) и Python.
Условия
Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
Белая заработная плата (оклад + годовая премия);
Страхование (от несчастных случаев, ДМС);
Оздоровительные программы для детей сотрудников;
Возможность обучения за счет компании;
Выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях;
Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм);
Льготное кредитование;
Корпоративные цены на абонементы в крупные фитнес-сети;
Бесплатный тренажерный зал на территории офиса;
Офис на Кутузовском, 32